○関数の連続性
\( \displaystyle f(x) \)を関数とする.
(1) \( \displaystyle f(x) \)が \( \displaystyle \lim_{x \to a} f(x) = f(a) \)を満たすとき,\( \displaystyle f(x) \)は\( \displaystyle x = a \)で連続である(連続である)という.
(2) \( \displaystyle f(x) \)が定義域の任意の点で連続であるとき,\( \displaystyle f(x) \)は連続である(連続である)という.
※連続の定義について,定義域の端の点では,片側極限で考える.例えば\( \displaystyle x \geqq 1 \)で定義された関数について,\( \displaystyle x = 1 \)で連続であるとは,\( \displaystyle \lim_{x \to 1+0} f(x) = f(1) \)が成り立つことと定める.
○関数の微分可能性
(1) \( \displaystyle a \lt b \)のとき,\( \displaystyle \frac{f(b)-f(a)}{b-a} \) を,\( \displaystyle x \)が\( \displaystyle a \)から\( \displaystyle b \)まで変化するときの \( \displaystyle f(x) \)の平均変化率という.
(2)極限 \( \displaystyle \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h} \) が存在するとき,\( \displaystyle f(x) \)は\( \displaystyle x=a \)で微分可能であるという.
また,この極限値を\( \displaystyle f(x) \)の微分係数といい,\( \displaystyle f'(a) \)で表す.
(3)\( \displaystyle f(x) \)が定義域の内部の任意の点で微分可能であるとき,\( \displaystyle f(x) \)は微分可能であるという.
補足(クリックして下さい)
※中学校学習指導要領では,平均変化率のことを「変化の割合」と表現している.
※\( \displaystyle f(x) \)が\( \displaystyle x=a \)で微分可能であるとき,\( \displaystyle x=a \)で連続となる.(\( \displaystyle \because \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h} \)が存在するから,(分子)\( \displaystyle f(a+h)-f(a) \to 0 \ (h \to 0) \),すなわち\( \displaystyle \lim_{x \to a} f(x)=f(a) \) (\( \displaystyle x=a \)で連続が言えた!).この計算からもわかるように,微分可能という条件を処理する際,連続であることを必要条件として使うことで,不定形が解消できることがある.)
※微分計算は,通常は定義域の内部の点(内点)で考えることが多い.定義域が\( \displaystyle [a,b] \)でも,微分は\( \displaystyle (a,b) \)の範囲で考える.
※\( \displaystyle \lim_{h \to +0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h} \)を右微分係数,\( \displaystyle \lim_{h \to -0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h} \)を左微分係数ということがある.微分可能であることは,「右微分係数と左微分係数が存在し,等しい」とも表現できる.
※\( \displaystyle x=a \)における関数の状況について
(例,岐阜県)\( \displaystyle a,b,c \)を定数とする. \( \displaystyle x \)の関数
\( \displaystyle f(x)=\lim_{n \to \infty} \frac{x^{n+1}+3x^n+ax^3-bx+c}{x^n+2} \)
について,次の各問いに答えよ.
(1) \( \displaystyle x=1 \)において\( \displaystyle f(x) \)が連続であるための条件を,\( \displaystyle a,b,c \)で表せ.
(2) \( \displaystyle x=-1 \)において\( \displaystyle f(x) \)の値が定まるための条件を,\( \displaystyle a,b,c \)で表せ.
(3) \( \displaystyle x=-1 \)において\( \displaystyle f(x) \)の値が定まり,かつ,\( \displaystyle x=1 \)において\( \displaystyle f(x) \)が微分可能であるとき\( \displaystyle a,b,c \)の値を求めよ.
説明例(クリックして下さい)
(1)\( \displaystyle x \gt 1 \)のとき, \( \displaystyle f(x)=\lim_{n \to \infty} \frac{x+3+\frac{ax^3-bx+c}{x^n}}{1+\frac{2}{x^n}}=x+3 \) よって,右側極限は,\( \displaystyle \lim_{x \to 1+0} f(x)=1+3=4 \)…① \( \displaystyle 0 \lt x \lt 1 \)のとき, \( \displaystyle f(x)=\lim_{n \to \infty} \frac{x^{n+1}+3x^n+ax^3-bx+c}{x^n+2}=\frac{0+3 \cdot 0+ax^3-bx+c}{0+2}=\frac{ax^3-bx+c}{2} \)…② よって,左側極限は,\( \displaystyle \lim_{x \to 1-0} f(x)=\frac{a-b+c}{2} \) また,\( \displaystyle f(1)=\frac{1+3+a-b+c}{1+2}=\frac{a-b+c+4}{3} \)…③
「\( \displaystyle x=1 \)において\( \displaystyle f(x) \)が連続」 \( \displaystyle \iff \)「①,②,③が等しい」 \( \displaystyle \iff \begin{cases} 4=\frac{a-b+c}{2} \\ 4=\frac{a-b+c+4}{3} \end{cases} \) \( \displaystyle \iff a-b+c=8 \) したがって,求める条件は,\( \displaystyle a-b+c=8 \) (答)
(2)\( \displaystyle x=-1 \)のとき,\( \displaystyle x^n \)は\( \displaystyle n \)の偶奇によって挙動が異なるため,\( \displaystyle n \)が偶数の場合と奇数の場合の部分列に分けて極限を考える. \( \displaystyle \frac{x^{n+1}+3x^n+ax^3-bx+c}{x^n+2}=\begin{cases} \frac{2-a+b+c}{3} & (n\text{が偶数}) \dots \text{④} \\ -2-a+b+c & (n\text{が奇数}) \dots \text{⑤} \end{cases} \) 「\( \displaystyle x=-1 \)において\( \displaystyle f(x) \)の値が定まる(\( \displaystyle n \to \infty \)としたときの極限が存在する)」 \( \displaystyle \iff \)「④,⑤が等しい」 \( \displaystyle \iff \frac{2-a+b+c}{3}=-2-a+b+c \) \( \displaystyle \iff 2-a+b+c=-6-3a+3b+3c \) \( \displaystyle \iff a-b-c=-4 \) したがって,求める条件は,\( \displaystyle a-b-c=-4 \) (答)
(3) 「\( \displaystyle x=-1 \)において\( \displaystyle f(x) \)の値が定まる」かつ,「\( \displaystyle f(x) \)が\( \displaystyle x=1 \)において微分可能である(とくに,\( \displaystyle x=1 \)で連続であることが必要)」であることから, \( \displaystyle \begin{cases} a-b-c=-4 & (\because (2)) \\ a-b+c=8 & (\because (1)) \end{cases} \quad (\iff c=6, \ a-b=2) \) のもとで考えればよい. \( \displaystyle f(1)=\frac{a-b+c+4}{3}=4 \) であり,\( \displaystyle x=1 \)における右側微分係数は \( \displaystyle \lim_{x \to 1+0} \frac{f(x)-f(1)}{x-1}=\lim_{x \to 1+0} \frac{x+3-4}{x-1}=1 \)…⑥ \( \displaystyle x=1 \)における左側微分係数は \( \displaystyle \lim_{x \to 1-0} \frac{f(x)-f(1)}{x-1}=\lim_{x \to 1-0} \frac{\frac{ax^3-bx+c}{2}-4}{x-1} \) \( \displaystyle \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =\lim_{x \to 1-0} \frac{ax^3-bx+6-8}{2(x-1)} \) ここで,\( \displaystyle ax^3-bx+6-8=ax^3-(a-2)x-2=(x-1)(ax^2+ax+2) \)であるから, \( \displaystyle \lim_{x \to 1-0} \frac{f(x)-f(1)}{x-1}=\lim_{x \to 1-0} \frac{ax^2+ax+2}{2}=a+1 \)…⑦ \( \displaystyle x=1 \)で微分可能とは,⑥と⑦が一致することを意味するから, 「\( \displaystyle x=-1 \)において\( \displaystyle f(x) \)の値が定まり,かつ,\( \displaystyle x=1 \)において\( \displaystyle f(x) \)が微分可能である」 \( \displaystyle \iff c=6, \ a-b=2, \ 1=a+1 \iff a=0, \ b=-2, \ c=6 \)
以上により,求める条件は,\( \displaystyle a=0, \ b=-2, \ c=6 \) (答) |
○中間値の定理・平均値の定理
(1) \( \displaystyle f(x) \)を区間 \( \displaystyle [a,b] \)で定義された連続関数とする.
\( \displaystyle f(a) \neq f(b) \)のとき,\( \displaystyle f(a) \)と\( \displaystyle f(b) \)の間の任意の実数\( \displaystyle k \)に対し,
\( \displaystyle \ \ \ \ f(c)=k \ (a \lt c \lt b) \)
を満たす実数 \( \displaystyle c \) が存在する.
(2)区間 \( \displaystyle [a,b] \)で連続,区間 \( \displaystyle (a,b) \)で微分可能な関数 \( \displaystyle f(x) \) に対し,
\( \displaystyle \ \ \ \ f(b)-f(a)=f'(c)(b-a) \ (a \lt c \lt b) \)
を満たす実数 \( \displaystyle c \) が存在する.
※平均値の定理は,「2点\( \displaystyle (a,f(a)),(b,f(b)) \)を結ぶ直線」と傾きが等しい接線が,曲線\( \displaystyle y=f(x) \)上(ただし \( \displaystyle a \lt x \lt b \))に存在することを表す.
※\( \displaystyle a,b \)が相異なる実数のとき,平均値の定理は「\( \displaystyle f(b)-f(a)=f'(a+\theta(b-a))(b-a) \ (0 \lt \theta \lt 1) \)となる\( \displaystyle \theta \)が存在する」とも表現できる.この表現は\( \displaystyle a,b \)の大小関係を気にせず使用することができる.
○関数の増減
(1) 区間\( \displaystyle I \)で「\( \displaystyle a,b \in I, \ a \lt b \implies f(a) \lt f(b) \ (f(a) \gt f(b)) \)」が成り立つとき,\( \displaystyle f(x) \)は\( \displaystyle I \)で単調増加(単調減少)であるという.
(2) 区間\( \displaystyle I \)で\( \displaystyle f'(x) \gt 0 \ (f'(x) \lt 0) \)のとき,\( \displaystyle f(x) \)は\( \displaystyle I \)で単調増加(単調減少)である.
※((2)について)
区間\( \displaystyle I \)の内部の点で\( \displaystyle f'(x) \gt 0 \)とする.任意の\( \displaystyle a,b \in I \ (a \lt b) \)に対し,ある\( \displaystyle c \ (a \lt c \lt b) \)が存在して,\( \displaystyle f(b)-f(a)=f'(c)(b-a) \)と表される.仮定により,\( \displaystyle f'(c) \gt 0, \ b-a \gt 0 \)であるから,\( \displaystyle f(b)-f(a) \gt 0 \ \ \therefore f(a) \lt f(b) \).\( \displaystyle f'(x) \lt 0 \)の場合も同様.
○導関数・微分
(定義)
微分可能な関数\( \displaystyle f(x) \)に対し,関数\( \displaystyle f'(x) \)を導関数という.また,導関数\( \displaystyle f'(x) \)を求めることを微分するという.
※導関数は\( \displaystyle f'(x) \)の他にも,\( \displaystyle y’ \),\( \displaystyle \frac{d}{dx} f(x) \),\( \displaystyle \frac{dy}{dx} \)などとも表す.
(関数ごとの公式)
\( \displaystyle c,\alpha \) を実数,\( \displaystyle a \)を正の実数とする.
(1) \( \displaystyle (c)’=0 \) (2) \( \displaystyle (x^\alpha)’=\alpha x^{\alpha-1} \) (3) \( \displaystyle (e^x)’=e^x \)
(4) \( \displaystyle (a^x)’=a^x \log a \) (5) \( \displaystyle (\log x)’=\frac{1}{x} \) (6) \( \displaystyle (\log |x|)’=\frac{1}{x} \)
(7) \( \displaystyle (\sin x)’=\cos x \) (8) \( \displaystyle (\cos x)’=-\sin x \)
(9) \( \displaystyle (\tan x)’=\frac{1}{\cos^2 x} \) (10) \( \displaystyle \left(\frac{1}{\tan x}\right)’=-\frac{1}{\sin^2 x} \)
(和,定数倍,積,商の微分)
\( \displaystyle k \)を実数,\( \displaystyle f(x),g(x) \)を微分可能な関数とする.
(1) \( \displaystyle \{f(x)+g(x)\}’=f'(x)+g'(x) \)
(2) \( \displaystyle \{kf(x)\}’=kf'(x) \)
(3) \( \displaystyle \{f(x)g(x)\}’=f'(x)g(x)+f(x)g'(x) \)
(4) \( \displaystyle \left\{\frac{f(x)}{g(x)}\right\}’=\frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{\{g(x)\}^2} \)
○合成関数とその微分
(1) 関数 \( \displaystyle f(x),g(x) \)に対し,関数 \( \displaystyle f(g(x)) \)を\( \displaystyle g(x) \)と \( \displaystyle f(x) \)の合成関数といい,\( \displaystyle (f \circ g)(x) \)で表す.
(2) 微分可能な関数\( \displaystyle f(x),g(x) \)に対し,
\( \displaystyle \ \ \ \ \{f(g(x))\}’=f'(g(x))g'(x) \) (合成関数の微分公式)
補足 (クリックして下さい)
※もう少し詳細にかくと,\( \displaystyle f'(g(x)) \)は,\( \displaystyle f(u) \)を\( \displaystyle u \)で微分した\( \displaystyle f'(u) \)に,\( \displaystyle u=g(x) \)を代入したもの. \( \displaystyle \ \ \ \ \frac{d}{dx}f(g(x))=\left(\left. \frac{d}{du}f(u)\right|_{u=g(x)}\right) \cdot \frac{d}{dx}g(x) \) ※((2)について) \( \displaystyle f’ \)が連続であることを仮定すれば,平均値の定理から直接導くことができる.実際,どんな\( \displaystyle h(\neq 0) \)に対しても,ある\( \displaystyle \theta \ (0 \lt \theta \lt 1) \)が存在して, \( \displaystyle \ \ \ \ \frac{f(g(x+h))-f(g(x))}{h}=f'(g(x)+\theta(g(x+h)-g(x))) \cdot \frac{g(x+h)-g(x)}{h} \)…① と表される( \( \displaystyle g(x+h)-g(x)=0 \)のときも両辺\( \displaystyle =0 \)で成立)から,\( \displaystyle h \to 0 \)のとき, \( \displaystyle \ \ \ \ \text{①} \to f'(g(x)) \cdot g'(x) \) (\( \displaystyle \because f’ \)が連続,\( \displaystyle g \)が連続,\( \displaystyle \theta \)が有界) なお,「\( \displaystyle f’ \)が連続」の仮定がなくても合成関数の微分公式は成立する. |
○高次導関数
関数 \( \displaystyle y=f(x) \)が\( \displaystyle n \)回微分可能であるとき,\( \displaystyle n \)回微分した関数を\( \displaystyle f(x) \)の第\( \displaystyle n \)次導関数といい,
\( \displaystyle \ \ \ \ f^{(n)}(x),y^{(n)},\frac{d^n}{dx^n}f(x),\frac{d^n y}{dx^n} \) などと表す.
◯種々の微分法
| \( \displaystyle \{f(x)\}^{g(x)} \)の微分 | \( \displaystyle e^{g(x) \log f(x)} \) に変形して微分する. |
| 陰関数の微分 | \( \displaystyle F(x,f(x))=0 \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分する. |
| 逆関数の微分 | \( \displaystyle f(f^{-1}(x))=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分する. |
| 媒介変数表示された関数の微分 | \( \displaystyle x=f(t),y=g(t) \)から\( \displaystyle y=g(f^{-1}(x)) \)と考えて,両辺を\( \displaystyle x \)で微分する. |
○陰関数とその微分
(1)2つの変数の間に関係式\( \displaystyle F(x,y)=0 \)があり,\( \displaystyle F(x,f(x))=0 \)を満たす関数\( \displaystyle y=f(x) \)が存在するとき,この関数\( \displaystyle y=f(x) \)を,関係式によって定められた陰関数という.
(2)陰関数の微分は, \( \displaystyle F(x,f(x))=0 \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分して求める.
※\( \displaystyle F(x,y) \) の偏導関数 \( \displaystyle F_x,F_y \) が連続,\( \displaystyle f(x) \)が微分可能で\( \displaystyle F_y (x,f(x)) \neq 0 \)のとき,\( \displaystyle f'(x)=-\frac{F_x (x,f(x))}{F_y (x,f(x))} \)と表される.
(2)説明例(クリックして下さい)
\( \displaystyle F(x,f(x))=0 \)において,\( \displaystyle f(x) \)の微分が登場するような変形を考える.
\( \displaystyle F(x+h,f(x+h))-F(x,f(x))=0 \) (\( \displaystyle \because \)仮定により,ともに0) であるから, \( \displaystyle \frac{F(x+h,f(x+h))-F(x,f(x+h))}{h}+\frac{F(x,f(x+h))-F(x,f(x))}{h}=0 \)…① ①の第1項について,\( \displaystyle y \)座標を \( \displaystyle f(x+h) \) に固定して\( \displaystyle x \)に関する平均値の定理を用いると,ある\( \displaystyle \theta_1 \ (0 \lt \theta_1 \lt 1) \)が存在して \( \displaystyle F(x+h,f(x+h))-F(x,f(x+h))=F_x (x+\theta_1 h,f(x+h)) \cdot h \) また,①の第2項について,\( \displaystyle x \)座標を \( \displaystyle x \) に固定して\( \displaystyle y \)に関する平均値の定理を用いると,ある \( \displaystyle \theta_2 \ (0 \lt \theta_2 \lt 1) \) が存在して \( \displaystyle F(x,f(x+h))-F(x,f(x))=F_y (x,f(x)+\theta_2 (f(x+h)-f(x))) \cdot (f(x+h)-f(x)) \)
よって,①は \( \displaystyle F_x (x+\theta_1 h,f(x+h))+F_y (x,f(x)+\theta_2 (f(x+h)-f(x))) \cdot \frac{f(x+h)-f(x)}{h}=0 \) と表される.\( \displaystyle h \to 0 \)のとき, \( \displaystyle F_x (x,f(x))+F_y (x,f(x)) f'(x)=0 \) (\( \displaystyle \because F_x,F_y,f \)が連続,\( \displaystyle \theta_1,\theta_2 \) が有界) \( \displaystyle F_y (x,f(x)) \neq 0 \)のとき,\( \displaystyle f'(x) \)について解くと, \( \displaystyle f'(x)=-\frac{F_x (x,f(x))}{F_y (x,f(x))} \) |
(例)関係式 \( \displaystyle x^2+xy+y^2-3=0 \) によって定められる陰関数\( \displaystyle y \)の導関数 \( \displaystyle y’ \) を求める.
説明例(クリックして下さい)
関係式の両辺を\( \displaystyle x \)で微分して, \( \displaystyle 2x+y+x \cdot y’+2y \cdot y’=0 \ \ \ \ \therefore (x+2y) \cdot y’=-(2x+y) \) よって,\( \displaystyle x+2y \neq 0 \)のとき,\( \displaystyle y’=-\frac{2x+y}{x+2y} \) |
○逆関数
(1) 関数\( \displaystyle f \) について,その値域の各 \( \displaystyle x \) に対し,\( \displaystyle f(y)=x \)を満たす定義域の要素\( \displaystyle y \)がただ1つ存在するとき,\( \displaystyle y \)は\( \displaystyle x \)の関数
である.この関数を\( \displaystyle f \) の逆関数といい,\( \displaystyle f^{-1}(x) \)で表す.
(2) 区間\( \displaystyle I \)上で定義された\( \displaystyle f \)が単調増加(単調減少)のとき,\( \displaystyle f \)の値域\( \displaystyle f(I) \)を定義域とする単調増加(単調減少)な逆関数\( \displaystyle f^{-1} \)が存在する.
(3) 逆関数\( \displaystyle f^{-1} \)が存在するとき,\( \displaystyle f(x)=y \iff x=f^{-1}(y) \)であるから,
\( \displaystyle \ \ \ \ (f \circ f^{-1})(y)=y \) (\( \displaystyle f \)の値域の要素),\( \displaystyle (f^{-1} \circ f)(x)=x \) (\( \displaystyle f \)の定義域の要素).
(2)説明例(クリックして下さい)
※((2)について)逆関数があること:\( \displaystyle f \)が単調増加(単調減少)であるとする.値域\( \displaystyle f(I) \)から\( \displaystyle x \)をとると,\( \displaystyle f(y)=x \)となる\( \displaystyle y \)が存在する.もし\( \displaystyle f(y’)=x \)となる\( \displaystyle y \neq y’ \)が存在したとすると,\( \displaystyle y \neq y’ \)でありながら\( \displaystyle f(y)=f(y’) \)となり,\( \displaystyle f \)が単調増加(単調減少)であることに反する.よって \( \displaystyle f(y)=x \)となる\( \displaystyle y \)はただ1つしか存在しないから,逆関数が存在する.
逆関数\( \displaystyle f^{-1} \)も単調であること(単調性が“遺伝する”こと):\( \displaystyle f \)が単調増加であるとする.\( \displaystyle f(I) \)から\( \displaystyle x_1 \lt x_2 \)となる\( \displaystyle x_1,x_2 \)をとり, \( \displaystyle y_1=f^{-1}(x_1), \ y_2=f^{-1}(x_2) \)とおくと,逆関数の定義から\( \displaystyle x_1=f(y_1), \ x_2=f(y_2) \)である. ここで,\( \displaystyle y_1 \ge y_2 \)であると仮定する.\( \displaystyle f \)は単調増加であるから, \( \displaystyle \ \ \ \ y_1=y_2 \) のとき,\( \displaystyle f(y_1)=f(y_2) \) により\( \displaystyle x_1=x_2 \) \( \displaystyle \ \ \ \ y_1 \gt y_2 \) のとき,\( \displaystyle f(y_1) \gt f(y_2) \) により\( \displaystyle x_1 \gt x_2 \) となり,いずれの場合も\( \displaystyle x_1 \lt x_2 \)であることに矛盾する. したがって,\( \displaystyle y_1 \lt y_2 \)となり,逆関数\( \displaystyle f^{-1} \)は単調増加である(\( \displaystyle f \)が単調減少である場合も同様に導ける). |
(逆関数の例)
・逆関数が存在するとき,もとの関数\( \displaystyle y=f(x) \)で\( \displaystyle x,y \)を入れ替えた\( \displaystyle x=f(y) \)について,\( \displaystyle y \)について解くことで逆関数の式\( \displaystyle f^{-1}(x)=y \)が得られる.
・慣れていない逆関数を扱う場合は,いったん\( \displaystyle f^{-1}(x)=y \)とおき,逆関数を含まない形\( \displaystyle x=f(y) \)にしてから考察するとよい.
※\( \displaystyle \frac{e^x+e^{-x}}{2},\frac{e^x-e^{-x}}{2} \)はそれぞれ,\( \displaystyle \cosh x, \sinh x \)とも表す.
○逆関数の微分
\( \displaystyle f(x) \)が区間\( \displaystyle I \)の内部で微分可能かつ,つねに\( \displaystyle f'(x) \neq 0 \)ならば, \( \displaystyle f(I) \)の内部を定義域とする微分可能な逆関数\( \displaystyle f^{-1}(x) \)が存在し,\( \displaystyle \{f^{-1}(x)\}’=\frac{1}{f'(f^{-1}(x))} \) (\( \displaystyle \leftarrow f^{-1} \) の微分が,\( \displaystyle f \)の微分で表現できる)
説明例(クリックして下さい)
\( \displaystyle y=f^{-1}(x) \)とおく.逆関数の定義から,\( \displaystyle x=f(y) \)である.

\( \displaystyle x \)の増分を \( \displaystyle k \ (k \neq 0) \),これに対応する\( \displaystyle y \)の増分を \( \displaystyle h \) とすると,
\( \displaystyle f^{-1}(x+k)-f^{-1}(x)=h, \ k=(x+k)-x=f(y+h)-f(y) \)と表されるから,
\( \displaystyle \frac{f^{-1}(x+k)-f^{-1}(x)}{k}=\frac{h}{f(y+h)-f(y)}=\frac{1}{\frac{f(y+h)-f(y)}{h}} \)…①
(\( \displaystyle \because \)区間\( \displaystyle I \)の内部でつねに\( \displaystyle f'(x) \neq 0 \)により,\( \displaystyle f(x) \)が\( \displaystyle I \)で単調関数であることから,\( \displaystyle k \neq 0 \) のとき \( \displaystyle h \neq 0 \))
ここで,\( \displaystyle f^{-1}(x) \)は連続関数(枠外参照)であるから,\( \displaystyle k \to 0 \)のとき,\( \displaystyle h \to 0 \)である.よって,
\( \displaystyle \lim_{k \to 0} \frac{f^{-1}(x+k)-f^{-1}(x)}{k}=\lim_{h \to 0} \frac{1}{\frac{f(y+h)-f(y)}{h}}=\frac{1}{f'(y)} \)
※上の定理により,「\( \displaystyle f(x) \)が区間\( \displaystyle I \)の内部で微分可能かつ,つねに\( \displaystyle f'(x) \neq 0 \)」のとき,微分可能な逆関数が存在することがわかる.また,\( \displaystyle \{f^{-1}(x)\}’=\frac{1}{f'(f^{-1}(x))} \)は,\( \displaystyle y=f^{-1}(x) \)のとき\( \displaystyle f(y)=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分することで導くことができる.
※(補足)上の説明の中では,「\( \displaystyle f \)が単調連続関数とするとき,\( \displaystyle f^{-1}(x) \)も単調連続関数」…②であることを使っている.
(②の説明)\( \displaystyle f \)は単調増加な連続関数とする.\( \displaystyle f \)が単調増加であるから,\( \displaystyle f^{-1} \)が存在し,\( \displaystyle f^{-1} \)も単調増加である.よって,\( \displaystyle f^{-1} \)が連続関数であることを示せばよい.
\( \displaystyle f^{-1} \) の定義域(\( \displaystyle f \)の値域\( \displaystyle f(I) \))の内部の点\( \displaystyle b \)に対し,\( \displaystyle b=f(a) \)とおき(\( \displaystyle \)このとき\( \displaystyle a=f^{-1}(b) \)),この点\( \displaystyle b=f(a) \)で\( \displaystyle f^{-1} \)が連続であることを示す.(\( \displaystyle a \pm \varepsilon \)が\( \displaystyle f \)の定義域に含まれる程度に十分小さい範囲で)任意の正の数\( \displaystyle \varepsilon \)をとる.\( \displaystyle f \)は単調増加であるから,
\( \displaystyle \ \ \ \ f(a-\varepsilon) \lt f(a) \lt f(a+\varepsilon) \)すなわち\( \displaystyle f(a-\varepsilon) \lt b \lt f(a+\varepsilon) \)
\( \displaystyle b \)と両端の幅の小さい方を\( \displaystyle \delta \)とおく(\( \displaystyle \delta=\min \{b-f(a-\varepsilon), \ f(a+\varepsilon)-b\} \))と,\( \displaystyle \delta \gt 0 \)である.
\( \displaystyle |y-b| \lt \delta \) を満たす任意の\( \displaystyle y \)について,\( \displaystyle f(a-\varepsilon) \le b-\delta \lt y \lt b+\delta \le f(a+\varepsilon) \)となるので,
\( \displaystyle \ \ \ \ a-\varepsilon \lt f^{-1}(y) \lt a+\varepsilon \) (\( \displaystyle \because f^{-1} \) は単調増加)
これは,\( \displaystyle f^{-1} \)が\( \displaystyle b(=f(a)) \)で連続であることを表す.なお,\( \displaystyle f^{-1} \) の定義域(\( \displaystyle f \)の値域\( \displaystyle f(I) \))の端の点でも同様の議論が成立する(左右から挟む不等式評価で,右または左を削除して同様の議論をすればよい).
よって,定義域の任意の点で\( \displaystyle f^{-1} \)は連続である.
※よく逆関数として登場するものの微分
| 関数 | 微分 |
| \( \displaystyle y=\log x \) | \( \displaystyle e^y=x \) の両辺を\( \displaystyle x \)で微分
\( \displaystyle e^y \cdot (y)’=1 \ \ \ \ \therefore y’=\frac{1}{e^y}=\frac{1}{x} \) |
| \( \displaystyle y=\log(x+\sqrt{x^2-1}) \) | \( \displaystyle \frac{e^y+e^{-y}}{2}=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分
\( \displaystyle 1=\frac{e^y-e^{-y}}{2} \cdot y’ \ \ \ \ \therefore y’=\frac{2}{e^y-e^{-y}}=\frac{1}{\sqrt{x^2-1}} \)
\( \displaystyle \left(\because \begin{array}{l} y \geqq 0 \text{により} e^y-e^{-y} \geqq 0, \\ \frac{e^y-e^{-y}}{2}=\sqrt{\left(\frac{e^y+e^{-y}}{2}\right)^2-1}=\sqrt{x^2-1} \end{array}\right) \) |
| \( \displaystyle y=\log(x+\sqrt{x^2+1}) \) | \( \displaystyle \frac{e^y-e^{-y}}{2}=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分
\( \displaystyle 1=\frac{e^y+e^{-y}}{2} \cdot y’ \ \ \ \ \therefore y’=\frac{2}{e^y+e^{-y}}=\frac{1}{\sqrt{x^2+1}} \)
\( \displaystyle \left(\because \begin{array}{l} e^y+e^{-y} \geqq 0 \\ \frac{e^y+e^{-y}}{2}=\sqrt{\left(\frac{e^y-e^{-y}}{2}\right)^2+1}=\sqrt{x^2+1} \end{array}\right) \) |
| \( \displaystyle y=\mathrm{Arcsin}\ x \) | \( \displaystyle \sin y=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分
\( \displaystyle \cos y \cdot y’=1 \ \ \ \ \therefore y’=\frac{1}{\cos y}=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \)
\( \displaystyle \left(\because -\frac{\pi}{2} \leqq y \leqq \frac{\pi}{2}, \sin^2 y+\cos^2 y=1\right) \) |
| \( \displaystyle y=\mathrm{Arccos}\ x \) | \( \displaystyle \cos y=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分
\( \displaystyle -\sin y \cdot y’=1 \ \ \ \ \therefore y’=\frac{-1}{\sin y}=\frac{-1}{\sqrt{1-x^2}} \)
\( \displaystyle \left(\because 0 \leqq y \leqq \pi, \sin^2 y+\cos^2 y=1\right) \) |
| \( \displaystyle y=\mathrm{Arctan}\ x \) | \( \displaystyle \tan y=x \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分
\( \displaystyle \frac{1}{\cos^2 y} \cdot y’=1 \ \ \ \ \therefore y’=\cos^2 y=\frac{1}{1+x^2} \ \ \ \ \left(\because \tan^2 y+1=\frac{1}{\cos^2 y}\right) \) |
※\( \displaystyle y=\log(x+\sqrt{x^2 \pm 1}) \)はよく知られた関数の組合せであるから,そのまま微分しても導ける.
\( \displaystyle \ \ \ \ y’=\frac{1+\frac{x}{\sqrt{x^2 \pm 1}}}{x+\sqrt{x^2 \pm 1}}=\frac{1}{x+\sqrt{x^2 \pm 1}} \cdot \frac{\sqrt{x^2 \pm 1}+x}{\sqrt{x^2 \pm 1}}=\frac{1}{\sqrt{x^2 \pm 1}} \)
○媒介変数表示された関数の微分
媒介変数表示\( \displaystyle x=f(t) \),\( \displaystyle y=g(t) \)(\( \displaystyle f(t),g(t) \)を微分可能,\( \displaystyle f'(t) \)は連続)で定まる関係について,
\( \displaystyle f'(t) \neq 0 \)となる\( \displaystyle t \)を含むある開区間上で\( \displaystyle y \)を\( \displaystyle x \)の関数とみなすことができ,
\( \displaystyle \ \ \ \ \frac{dy}{dx}=\frac{\frac{dy}{dt}}{\frac{dx}{dt}}=\frac{g'(t)}{f'(t)} \)
説明例(クリックして下さい)
\( \displaystyle x=f(t) \)について,\( \displaystyle f'(t) \neq 0 \)かつ\( \displaystyle f’ \)が連続であるから,\( \displaystyle t \)を含む十分小さい開区間\( \displaystyle I \)で,\( \displaystyle f’ \neq 0 \)である.よって\( \displaystyle f(I) \)を定義域とする逆関数\( \displaystyle f^{-1}(x)=t \)が存在する.

よって,\( \displaystyle f(I) \)を定義域として,\( \displaystyle y \)が\( \displaystyle x \)の関数として
\( \displaystyle \ \ \ \ y=g(t)=g(f^{-1}(x)) \)
と表される.両辺を\( \displaystyle x \)で微分すると,合成関数の微分法・逆関数の微分法により,
\( \displaystyle \ \ \ \ \frac{dy}{dx}=g'(f^{-1}(x)) \cdot \left(\frac{d}{dx}f^{-1}(x)\right)=g'(f^{-1}(x)) \cdot \frac{1}{f'(f^{-1}(x))} \)
となる.(\( \displaystyle f^{-1}(x)=t \)とかくと右辺は\( \displaystyle \frac{g'(t)}{f'(t)} \))
※公式として覚えていなくても,上の計算のように,\( \displaystyle y=g(t) \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分し,合成関数の微分法と逆関数の微分法から\( \displaystyle \frac{dy}{dx}=\frac{g'(t)}{f'(t)} \)を導くことができる.
(例,愛知県)
曲線\( \displaystyle x=\sqrt{3}t^2 \), \( \displaystyle y=\frac{1}{3}t^3-3t \) について,\( \displaystyle \frac{d^2 y}{dx^2} \) を \( \displaystyle t \) を用いて表す.
説明例(クリックして下さい)
\( \displaystyle y=\frac{1}{3}t^3-3t \)の両辺を\( \displaystyle x \)で微分して,
\( \displaystyle \ \ \ \ \frac{dy}{dx}=\frac{d}{dt}\left(\frac{1}{3}t^3-3t\right) \cdot \frac{dt}{dx} \)
\( \displaystyle \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =\frac{d}{dt}\left(\frac{1}{3}t^3-3t\right) \cdot \frac{1}{\frac{d}{dt}\left(\sqrt{3}t^2\right)}=\frac{t^2-3}{2\sqrt{3}t} \)
ふたたび,両辺を\( \displaystyle x \)で微分して,
\( \displaystyle \ \ \ \ \frac{d^2y}{dx^2}=\frac{d}{dx}\left(\frac{dy}{dx}\right)=\frac{d}{dx}\left(\frac{t^2-3}{2\sqrt{3}t}\right)=\frac{d}{dt}\left(\frac{t^2-3}{2\sqrt{3}t}\right) \cdot \frac{dt}{dx} \)
\( \displaystyle \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =\frac{1}{2\sqrt{3}} \cdot \frac{2t \cdot t-(t^2-3) \cdot 1}{t^2} \cdot \frac{1}{2\sqrt{3}t}=\frac{t^2+3}{12t^3} \) (答)
※\( \displaystyle \frac{dy}{dx} \)および\( \displaystyle \frac{d^2 y}{dx^2} \)は,\( \displaystyle \frac{dx}{dt}=2\sqrt{3}t \neq 0 \ \ (\iff t \neq 0) \)のとき,上の形で表される.